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车牌识别技术的工作原理
来源: | 作者:华睿智兴 | 发布时间: 1015天前 | 238 次浏览 | 分享到:

车辆检测:可以通过埋地线圈检测、红外线检测、雷达检测技术、视频检测等方式感知车辆的经过,触发图像采集和捕捉。图像采集:通过高清摄像机捕捉主机检测车辆:可以通过埋地线圈检测、红外线检测、雷达检测技术、视频检测等方式感知车辆的经过,触发图像采集和捕捉。图像采集:通过高清摄像机捕捉主机实时、不间断地记录和收集通行车辆。预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光、伽马校正、边缘增强、对比度调整等。车牌定位:在图像预处理后的灰度图像上进行列扫描,确定车牌区域。字符分割:在图像中定位车牌区域后,通过灰度、二值化等处理,准确定位字符区域,然后根据字符大小特征进行字符分割。字符识别:收缩、提取分割后的字符数据库模板中的标准输出结果。

1.HD牌照识别系统(型号ITS-XTTG-P0300ZHD像机)

2.200WHD车牌识别系统(ITS-XTTG-P0300ZHD像机)

3.HD软识别系统制造商(型号ITS-XTTG-P0300ZHD像机)

4.百万高清硬识别牌照系统(型号ITS-XTTG-)

车牌识别是利用车辆的动态视频和静态图像自动识别车牌号码、车牌颜色的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌文字分割算法、光学文字识别算法等。该技术常用于停车场和住宅区的出入口、高速公路收费站、道路卡口和城市交通。