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车牌识别成为停车场主流系统和影响识别效果的因素
来源: | 作者:华睿智兴 | 发布时间: 1303天前 | 212 次浏览 | 分享到:
车牌识别系统的出现为停车场带来了极大地方便，使人们停车更加方便，也加快了车辆的通行速度。车牌识别系统对摄像头识别效果的要求很高，如果车牌识别摄像头不能识别到车牌，就要返回重新识别，这样就会影响识别的效率。下面就由小编来给大家详细介绍一下车牌识别成为停车场主流系统和影响识别效果的因素。


一、为什么说车牌识别会成为停车场“主流”系统？　　

1、车牌识别技术配合云平台使用
这样就可以实现数据汇总，便于做大数据分析，与CRM及APP系统的对接，更便于掌控、稽查停车场的管理。另外，车牌识别停车场系统和云平台的结合使用，可以实时监控系统运行状态，便于对系统的维护。
2、国内绝大多数停车场系统采用车牌识别技术
在出入口处可以对车辆进行车牌号、车身及人物图像的抓拍，这样确保进出车辆的一致性。车牌识别停车场系统它和传统停车场系统相比有效地封堵了一些收费漏洞，在出入口处可以对每一笔停车收费记录进行保存，停车场管理人员可以随时查看和下载收费报表，避免了一些非法开闸的现象出现。
3、车牌识别停车场系统的综合识别率已经达到98%以上
其识别距离和抗干扰性也越来越强。车牌识别停车场系统它除了可以省去车主停车取卡的麻烦，省去了停车场管理人员对卡片管理的工作之外，它还有效地保障了车辆的停放安全。


二、影响车牌识别系统摄像头识别效果的因素

1、车牌识别摄像机安装位置出现问题
通常建议车辆调整车辆前部再进入识别区域，以便可以抓取到高清的车牌照。相机的水平角度应保持在20度和40度之间。具体细节需根据现场环境调整车牌拍摄机的角度。
2、车辆的速度　　
我们平常所看到的视频，其实都是由多张图片组合而成的，这也是众所周知的事了。而车牌识别的相机则会从连续播放的图片里，选出其中的一张作为输出画面，再在其中选取不同的帧数作为识别图片。从而达到视频识别的效果;所以这样就会出现一种情况，当车速过快的时候，容易掉帧，识别不出来，所以可以看到大部分厂家的处理方法就是，加一个减速带。　　
3、地感线圈埋设的位置　　
地感线圈与道闸的距离不要太近了，第一容易砸到车辆，第二会影响车牌识别率，最后距离保持在2-3米。
4、车牌识别算法　　
想提高车牌的识别率，车牌识别系统的算法就必须准确强大。现在的车牌识别摄像机都会有自己的算法，但车牌识别摄像机在不同的环境条件下会受到影响，所以环境对车牌识别有很大的影响。
5、天气环境影响　　
当车牌识别摄像头在室外使用时，太多的光线会导致车牌反射，识别率会降低，并且夜间缺乏照明需要辅助照明。其次遇到大雨，大雪等天气，车牌识别率会比平时略有下降。　　
6、网络通信
安装停车场系统的时候要考虑外网和内网问题，网络通信是连接停车场收费的主要关键环节，会影响软件的运行和进出场的车辆，也会导致软件的综合识别率降低
7、软件数据处理
软件内部的数据处理和处理速度跟，识别率关系极大，所以要综合考虑的效果和识别率软件也要做更新和BUG的技术处理，数据缓存机制处理。


以上就是小编给大家介绍的车牌识别成为停车场主流系统和影响识别效果的因素。希望今天的总结能帮到大家。有问题可以在网站下方留言咨询哦。