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选择车牌识别系统的注意事项以及评估标准
来源:
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作者:
华睿智兴
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发布时间:
1275天前
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245
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车牌识别已经成为了我们生活的一部分,想要购买到性价比高的车牌识别系统,在选择时就要注意,车牌识别系统的稳定性能,系统实测识别率以及软硬件架构。评估车牌识别系统的标准包括三部分,认可率、辨认速度和后台管理。下面就由小编来给大家详细介绍一下选择车牌识别系统的注意事项以及评估标准。
一、选择车牌识别系统的注意事项
1、车牌识别系统的稳定性能
随着车牌识别系统产品算法与业者的技术提升,小编认为,整合早就不是重要的话题,现阶段最需要注意的重点反而是“稳定度”。稳定度的定义是:在一个既定的车速范围内,不会让必须达到的准确度,因外在环境影响而产生过大的误差。
2、系统实测识别率
几乎每家都宣称拥有高辨识率,但为了避免事后因为双方对产品认知有差异,而将运作不良的责任互相推托,用户在采购车牌辨识系统时,不妨要求实地测试,而且测试时间最好超过两个礼拜,比较能判断辨识结果是否“言过其实”。因为系统现场是一个多变的环境,两个礼拜应该可以对于场域可能影响辨识率的情形,大约掌握了八成,如果只是测一天、甚至几个小时,是无法了解的。
3、软硬件架构
车牌识别系统除了以上两点外,车牌辨识既然是“系统”,当中软硬件架构的好坏,当然会影响“呈现的结果”。至于什么样的软件跟硬件,适合什么样的环境,这就必须因环境而异,因为不同的应用环境,对于辨识率的要求未必相同,而这就必须靠经验累积。
二、评估车牌识别系统的标准
1、认可率
无论车牌识别系统能否适用,重要的指标是辨认率。国际交通技术已被用作特殊辨认率指标。请求是一体化24小时全天候的正确辨认率为85%~95%。
为了测试车牌识别系统的辨认率,系统需求装置在一天24小时或更长时间运转的实践应用环境中,为至少1000辆流通的自然车辆搜集车牌,并辨认答应证。板图像和辨认。存储结果以供检索。然后,您需求取得实践的车辆图像和正确的手动辨认结果。然后能够计算以下辨认率:
自然交通流量辨认率=正确辨认整数/实践经过车辆总数的总数
可辨认的车牌百分比=人正确读取的车牌总数/实践经过的车辆总数
能够辨认整张卡的正确辨认率=整张卡正确辨认的牌照总数/手动读取的牌照总数。这三个指标决议了车牌识别系统的辨认率,例如可信度、误辨认率等。中间结果是车牌识别过程。
2、辨认速度
辨认速度决议了车牌识别系统能否可以满足实时实践应用的请求。具有高辨认率的系统,假如需求几秒以至几分钟来辨认结果,那么系统将没有实践意义,由于它不能满足实践应用的实时请求。例如,高速公路收费中车牌识别应用的功用之一是减少运输时间。速度是减少此类应用程序中流量时间的有力保证。防止交通拥堵。国际运输技术提出的辨认速度在1秒以内,越快越好。
3、后台管理
车牌识别系统的后台管理系统肯定车牌识别系统能否易于运用。必需分明地认识到重要的一点是辨认率是100%,由于牌照很脏,含糊,被阻挠,或天气可能不好(雪,冰雹,雾等)。
后端管理系统的功用应包括:
辨认结果和车辆图像数据的牢靠存储,当多功用系统操作形成网络错误时,能够维护图像数据不被丧失,便当以后停止人工调查;
有效的自动比对和查询技术,辨认的车牌号应自动与数据库中的数千个车牌号停止比拟并提示报警,假如车牌号未正确读取,则运用含糊查询。该技术能够得到"与好的"的比拟结果;
一个良好的车牌识别系统,用于网络运转,还需求提供实时通讯、网络平安、远程维护、动态数据交流、数据库自动更新、硬件参数设置、系统毛病扫除。
以上就是小编为大家介绍的选择车牌识别系统的注意事项以及评估标准。希望今天的总结能帮到大家。有问题可以在网站下方留言咨询哦。
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