人脸识别就是指可以分辨或认证图像或视頻中的行为主体的真实身份的技术性。首例人脸识别优化算法问世于七十年代初。自那以后，他们的精确度早已大幅度提高，如今对比于指纹识别或虹膜识别技术等传统式上被觉得更为稳进的生物识别方法，大家通常更钟爱人脸识别。让人脸识别比其他生物识别方法更火爆的一大不同点是人脸识别实质上是是非非入侵性的。例如，指纹验证必须用户将手指头按在控制器上，虹膜识别技术必须用户与照相机靠得靠近，语音识别技术则必须用户高声讲话。相对来说，当代人脸识别系统软件仅必须用户处在照相机的视线内（假定她们与照相机的间距也有效）。这促使人脸识别变成了对用户最友善的生物识别方法。这也代表人脸识别的潜在性运用范畴更广，因为它也可被布署在用户不期待与系统软件协作的自然环境中，例如视频监控系统中。人脸识别的其他普遍运用还包含密钥管理、诈骗检验、身份验证和社交网络。

        当被布署在无线性组合的自然环境里时，因为人脸图像在现实世界中的展现具备高宽比的可塑性（这类人脸图像一般 被称作当然人脸（facesin-the-wild）），因此人脸识别也是最有趣味性的生物识别方法之一。人脸图像可变性的地区包含头顶部姿态、年纪、挡住、阳光照射标准和人脸小表情。